기술 선도업체들은 제품 품질을 향상시키기 위해 신경망을 채택하고 있으며, 제품을 더 똑똑하게 만들거나 마케팅 용어로 AI 적용 등을 언급하고 있다. 이 책은 텐서플로와 내부 구조, 2.0 버전의 새로운 특징, 이를 활용한 신경망 기반의 애플리케이션 제작 방법을 알려주는 유용한 안내서다. 이 책을 다 읽으면 텐서플로 아키텍처와 새로운 기능을 잘 이해할 수 있을 것이다. 신경망의 힘을 이용해 머신러닝 문제를 쉽게 풀 수 있을 것이다.
머신러닝과 신경망에 관한 이론적 개요로 시작해 1.x와 2.0 버전 모두에 관한 텐서플로 라이브러리 설명이 이어진다. 이 책을 읽고 나면 따라 하기 쉬운 예제를 사용해 신경망이 어떻게 작용하는지 이론에 정통하게 될 것이다. 다음으로 텐서플로 2.0에서 제공하는 새로운 모듈을 이용해 다양한 신경망 아키텍처를 구축하는 데 필요한 최적화 기법과 알고리즘을 마스터하는 방법을 배우게 된다. 나아가 텐서플로 구조를 분석한 후 연구 작업과 프로젝트에 필요한 분류를 위한 CNN, 의미 분할 네트워크, 생성적 적대 신경망 등과 같이 좀 더 복잡한 신경망 아키텍처를 구현하는 방법을 익히게 될 것이다.
후반부에 다다르면 텐서플로 구조를 숙달하게 되며, 이 머신러닝 프레임워크의 힘을 활용해 다양한 복잡도를 갖는 신경망을 큰 노력 없이 훈련하고 활용할 수 있게 된다.
