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파이썬
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‘파이썬의 엑셀’이라 불리는 판다스 라이브러리는 데이터 분석가가 아니어도 배워볼 만한 가치가 충분하다. 데이터를 다루지만 엑셀의 한계를 느낀다면 판다스를 배워보자. 특히 마이크로소프트 엑셀에 파이썬이 탑재되었기에 더욱 그러하다. 또한 파이썬으로 데이터 분석에 입문하고자 한다면 판다스는 좋은 선택이다.

2.

허깅페이스를 활용해 모델 설정, 토크나이저 사용, 데이터세트 처리, 모델 학습 및 평가 등 프로젝트 전 과정을 상세히 다룬다. 또한 최신 모델인 BERT, BART, RoBERTa, T5, LLaMA-3.1 등을 활용한 다양한 자연어 처리 모델과 CLIP, OWLv2, SAM 등을 이용한 컴퓨터 비전 모델, 그리고 BLIP-2, LayoutLM, ViLT, Stable-diffusion 등의 멀티모달 모델을 실습할 수 있다.

3.
  • 지금 택배로 주문하면 10월 2일 출고 
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엑셀로 하던 업무를 파이썬으로 더 쉽고 빠르게 자동화하는 방법을 알려 준다. 이번 개정판에는 챗GPT를 활용한 업무 자동화도 추가되어, 생성형 AI를 사용해 더욱 스마트하게 업무를 처리하는 방법을 배울 수 있다.

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파이썬을 익힘으로써 코딩과 알고리듬에 대해 배우게 될 것이다. 앞에서 데이터 과학자의 매력에 대해 많이 인용했지만, 이 책은 데이터 과학자가 되기 위한 책은 아니다. 그보다는 데이터 과학에 첫발을 내딛는 책이라 할 수 있다.

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미드저니, 빙 이미지 크리에이터, 스테이블 디퓨전, 스노우 앱 등의 서비스를 개발할 때 사용되는 이미지 및 영상 생성 관련 컴퓨터 비전 기술의 근간을 설명한다.

10.

프로그래밍 초보자를 위해 만든 쉽고 친근한 파이썬 입문서이다. 재미있는 상황과 그림으로 프로그래밍 개념을 설명하고, 그 개념들이 상황과 함께 기억에 남도록 한다. 또한, 파이썬 학습 시 번거로웠던 파이썬 설치과정 없이도 파이썬을 실습할 수 있도록 이지파이썬 전용 사이트를 제공한다.

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11.

프로그래밍 초보자를 위해 만든 쉽고 친근한 파이썬 입문서다. 재미있는 상황과 그림으로 프로그래밍 개념을 설명하고, 그 개념들이 상황과 함께 기억에 남도록 한다. 또한, 파이썬 학습 시 번거로웠던 파이썬 설치과정 없이도 파이썬을 실습할 수 있도록 이지파이썬 전용 사이트를 제공한다.

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12.

100% 실습으로 이루어진 책이다. 리눅스 설치에서부터, 와이파이로 작동하는 라즈베리파이 만들기, MQTT를 활용한 메시지 전송, LED와 초음파 센서 등 다양한 하드웨어 연결 및 제어, 실시간 대시보드 만들기까지 모든 과정이 실습으로 이루어져 있다.

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13.
  • 지금 택배로 주문하면 10월 10일 출고 
14.

파이썬에 대한 여러 가지 개념을 더하여 한 권에 집약한 책이다. 이 책은 파이썬 입문자도 쉽게 따라올 수 있도록 파이썬에 대해 자세하고 쉽게 설명한다. 또한 파이썬 최신 버전을 반영하여 학습자들이 업데이트된 코드로 실습할 수 있도록 하였다.

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  • 지금 택배로 주문하면 10월 2일 출고 
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파이썬 언어를 사용한 확장성, 적응성, 모범 사례를 강조하면서 대규모 소프트웨어 시스템을 설계하고 유지 관리하기 위한 포괄적인 가이드를 제공하는 책이다. 소프트웨어 아키텍처, API 디자인, 데이터 모델링, 12가지 요소 앱 방법론을 포함한 필수 주제를 다룬다.

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인공신경망은 인공지능을 구현하는 기술 중 한 가지 형태이며, 대화형 인공지능 서비스 챗GPT나 바둑 인공지능 프로그램 알파고는 모두 인공신경망에 기반한다. 이 책은 인공신경망을 가장 쉬운 형태부터 차근차근 배우는 과정을 제공한다.

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18.
  • 지금 택배로 주문하면 10월 2일 출고 
  • 이 책의 전자책 : 36,000원 전자책 보기

복잡한 공식과 방대한 양에 압도되어 수학 공부를 포기하는 사람들을 위해 만들어졌다. AI 시스템 구축에 필수적인 통계학, 선형 대수학, 미적분학 등 기본 수학 개념을 쉽게 풀어내어, 이해하기 쉽게 설명한다.

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  • 금융 AI의 이해 - 신용 평가, 사기 탐지, 퀀트 투자, 생성형 AI를 활용한 실전 금융 AI 가이드 
  • 김태헌 (지은이) | 제이펍 | 2024년 8월
  • 32,000원 → 28,800 (10%할인), 마일리지 1,600원 (5% 적립)
  • 10.0 (6) | 세일즈포인트 : 815

다양한 데이터를 통해 금융계에서의 AI 활용법을 알아보고 전략을 제시하며, 금융 도메인 전문성을 갖춘 데이터 과학자가 되기 위한 핵심적인 내용을 체계적으로 담았다.

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21.

MLOps의 기본적인 작동 원리를 이해하고 머신러닝 모델을 실제 서비스에 적용하기 위한 실습을 단계별로 구성했다. 데이터 과학자가 다루는 MLOps 파이프라인을 반영한 데이터 수집, 데이터 전처리, 모델 학습 등의 ML 모델 개발은 물론 모델 성능 모니터링, Nginx 구성 및 무중단 배포 등의 과정까지 경험해볼 수 있다.